سیستم کنترل هوشمند برای نظارت بر فرایند، تشخیص خطا و کاهش نقص‌ها در ماشین‌های پخت تایر
Authors
Abstract:
فرایند پخت تایر آخرین مرحله در صنعت تولید تایر است. در این مرحله، تمامی مرحله‌های پیش‌تولیدِ تایر به‌نتیجه می‌رسد. کنترل فرایندهای موجود در این مرحله، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. ازاین‌رو جلوگیری از هرگونه اِخلال و نقصان در فرایند پخت، لازم و ضروری‌ست. ماشین‌های قدیمی پرس پخت تایر، دارای یک سیستم کنترل حلقه‌باز هستند. در این ماشین‌ها، فرایند پخت تایر به‌صورت یک جریان زمان‌بندی‌شده، کنترل میشود. باوجود این سیستم‌ها، تشخیص خطا در فرایند پخت، تنها توسط اپراتور یا ناظر دستگاه انجام میشود. این نظارت به‌صورت حضوری و از راه دیدن نمودارهای رسم شده، توسط نمایش‌گرهای موجود در پنل کنترل دستگاه انجام میشود. درشرایطی که فرایند پخت از شرایط تعریف‌شده‌ی استاندارد خود خارج میشود، تشخیص ندادن به‌موقعِ خطا و انجام اقدام‌های اصلاحی مناسب بر روی فرایندِ درحال‌اجرا، موجب ازدست رفتن محصول یا کاهش کیفیت آن میشود. زمانی‌که در یک خط تولید، با کنترل مجموعه‌ای از ماشین‌های پخت با فرایندهای زمانی گوناگون، روبه‌رو باشیم، مشکل‌های مطرح‌شده در فرایند پخت، به یک معضل تبدیل میشود. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم‌های خطایابی و طبقه‌بندی دادههای مربوط به فرایند پخت سعی میشود درصورت بروز هرگونه اخلال و نقصان در فرایند پخت، خطای احتمالی آشکارسازی و برای جلوگیری از دست رفتن یا کاهش کیفیت محصول، فرمان‌ها و اقدام‌های اصلاحی مناسب بر روی فرایند درحال‌اجرا ایجاد و اِعمال شود. هم‌چنین در این مقاله عملکرد الگوریتم‌های MLP ،K-NN و C4.5 با استفاده از دادههای عملی دریافتی از پرس پخت تایر، ازنظر دقت موردارزیابی قرار خواهند گرفت. در این ارزیابی، دیده خواهد شد که الگوریتم C4.5، عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم‌های MLP و K-NN از خود نشان می‌دهد. هم‌چنین روش ارزیابی و تأیید خطای رخ‌داده در سیستم با استفاده از یک حافظه و پردازنده و مدارهای الکترونیکی تشریح شده خواهد شد. درنهایت، با مقایسه‌ی روشهای خطایابی سیستم، راهکاری برای افزایش کارایی دستگاه و جلوگیری از کاهش کیفیت محصول ارائه خواهد شد.
similar resources
معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده‌ها در تصاویرماموگرافی
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روشهای تشخیص بیماری سرطان پستان است. روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص تودههای موجود در تصاویر مینماییم. در این روش نرمافزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را بهطور کامل و دقیق شناسایی میک...
full textمعرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان
مقدمه: تشخیص به‌موقع سرطان پستان بهطور چشمگیری مرگومیر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می‌دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (FNA) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش میشود به‌صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد.روش بررسی: مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت‌اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه FNA، استخراج ویژگیهای عددی از ای...
full textطراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
full textطراحی فیلتر تشخیص خطا برای سیستم های LTI دارای نامعینی با استفاده از حداقل سازی نرم H∞ خطا
تشخیص خطا مساله مهمی در حفظ عملکرد و امنیت یک فرآیند کنترل می‌باشد . روش های مختلفی برای تشخیص خطا در یک فرآیند وجود دارد . در این روشها علاوه بر مساله تشخیص خطا ، بحث قوام سیستم نسبت به نامعینی ها و اغتشاش نیز مهم خواهد بود ، در نتیجه باید مصالحه مناسبی بین حساسیت سیستم به خطا و قوام سیستم وجود داشته باشد . یکی از روش های پیشنهادی بر اساس تبدیل مساله تشخیص خطای مقاوم به یک مساله استاندارد ت...
full textمعرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان
مقدمه: تشخیص به موقع سرطان پستان به طور چشمگیری مرگومیر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (fna) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش میشود به صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد.روش بررسی: مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه fna، استخراج ویژگیهای عددی از ای...
full textMy Resources
Journal title
volume 22 issue 88
pages 13- 21
publication date 2018-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023